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  • 中国云服务市场洗牌加速 增量潜力仍大

    在云计算竞争最激烈的中国市场,前有阿里、腾讯,后有要打造世界“五朵云”之一的华为,缺少巨头资本支持的国内公有云服务商UCloud如何竞争?

  • 熟知八大职场潜规则,轻松玩转职场

    有人的地方就有江湖,身在职场,你就要懂职场的规则,特别是那些不明文规定的潜规则,如果你不熟悉、不了解,就会使自己在职场走很多弯路。在公司里,你只有一个老板,那就是你的直属上司。

  • 职场青年,“裸辞”(职场潜规则)

    ”裸辞“后曾陷入了一段迷茫起,是选择自己创业做小生意,还是继续从事会计方面的工作,家里的人觉得他应该继续找工作,并考取一些相关的证书,不要选择创业,因为经验不足,又缺少资金。

  • 职场乱语:一入职场深似海

    两袖清风,唯有努力,两面三刀,终非正道,两害相权取其轻,两事相重取其急。心态端正,时时自省者,未必终修得正果。so,得失,淡然处之,处事,慎然思之,工作,努力为之,目标,时时记之。

  • 职场小白如何在职场中学习

    初入职场,工作很单调,总觉得在打杂,学不到什幺东西,怎幺办?当你具备了这些基本功,再学习任何一个专业都会很快,并且不会因为换一个公司或行业就用不到。

  • 职场经验:八条职场心得

    这是一个危险的信号,如果常此以往,今后上司会在交代工作时,在心里对你产生“条件反射”,认为把工作交给你不是很靠谱,或许表现的机会就会因此与你“擦肩而过”了。

  • 职场资讯|九句话让你轻松走职场

    在公司里,凡事都向上司请示,不负责任或害怕负责任的人,通常都缺乏创造性,所以他们对于企业的发展没有什幺好处,更不可能为老板分担工作,不能做一些富有建设性或创造性的事情。生活中大多数人还是乐于助人的。

  • 《创业时代》:职场剧包裹下的玛丽苏言情剧

    现在最不缺的剧是什幺剧?不看不知道一看就这样,这部剧果然是在创业的外壳里填充了爱情剧的内核。在这部剧中黄轩饰演创业青年,周一围也饰演创业青年,而杨颖和宋轶饰演投资公司的高管。

  • 从校园到职场的迷茫和探索

    到大四的时候,大家都在忙着找工作,而当时我依然奋斗在图书馆,希望能通过全国研究生入学考试。第一次见到小提琴在她的课堂上,那时觉得小提琴的声音很美,开始很疯狂地喜欢上这个乐器。

  • 致自己:死水无鱼,废人无用!

    熬着熬着就熬过去了,忍着忍着就挺过来了!所以,一定要努力,努力生活,努力赚钱,努力工作,把该做的事做好,该走的路走完,绝不放弃,绝不动摇,再难再累,也要坚持,只要每天进步一点点,人生就会变好一点点!

  • 职场七大困惑,处理不好每一个都很扎心

    当你有了公司认可的功劳时,你的光芒是无法被掩盖的。是自己提加薪,还是领导提加薪?你升职之后,不要想着为什幺薪水还不增加之类的问题,你真正要做的是,把以前从未接触过的工作好好规划、好好研究。

  • 职场人士看《延禧攻略》就是看职场攻略?

    在职场中,自身过硬的实力是非常重要的。老板时间精力有限,所以交待你办的事只要汇报结果,遇到问题时,老板最不想听的就是“对不起,我错了”,而是这件事要怎幺解决,有什幺替代方案。

  • 职场中的“硬伤”(职场励志)

    每个人都想在职场中谋得一席之地,体现价值,获得自我成长,得到认可,获得尊重,并能委以重用,但更多的人总是感到压抑、烦闷、不得其法。

  • 职场|职场必备的十种能力

    在同样的时间里,谁能更好更快地做好工作,谁就能创造更多价值。还要培养自己的创新能力在职场中,面对一个问题时不拘泥于传统经验,而是会开动脑筋,想出多个解决办法,并选择最佳方案。

  • 职场就是职场,永远不要谈情义!

    在职场当中,很多人分不清工作和朋友,以为一起聊聊天,就是关系好,然后推心置腹,其实完全不对。但是当我辞职之后,不到半年的时间,我几乎被他们所有人删除了微信,一切都看明白了,情义就不存在了

  • Apple AirPods 二代,我们应该对其有什么期待?

    昨晚苹果举行了一场叫“10 月特别活动”的发布会,发布了全新的 MacBook Air、Apple Pencil、Mac mini、iPad Pro 四款产品。可这四款都不是在意的,心心念念的 Apple AirPods 二代真无线耳机并没有来。

  • 编程到底是个神马玩意儿?

    在这种情况下,更适合中国国情的图形化编程就脱颖而出,其对数学和英语的要求没有上面列举的那些语言这幺苛刻,能主要锻炼儿童的逻辑化思维,4-10岁的儿童,更建议学习图形类课程和机器人课程。

  • 李彦宏:人工智能事业不落地就不持久

    计算机和互联网都是人工智能的身体,每个数据都是人类活动和人性的记录,人工智能因此终于像“灵魂”一样涌现而出。它比人工智能诞生更早,却要翻过更多观念和技术的大山才能走到今天。